|
在分析->像差分析->网络畸变的文本数据中,提取右上角与中间正上方两个交叉点的数据,如下数据示例所示
在默认网络尺寸为12*12时,切换到文本窗口,可获得类似如下数据,抓取特定行
i j X-视场 Y-视场 R-视场 预测 X 预测 Y 实际 X 实际Y 畸变
...........
0 6 0.00000E+00 1.86378E+01 1.86378E+01 0.00000E+00 1.70426E+01 0.00000E+00 1.62168E+01 -4.845521%
...........
6 6 1.86378E+01 1.86378E+01 2.55000E+01 1.70426E+01 1.70426E+01 1.54965E+01 1.54965E+01 -9.071988%
提取右上角交叉点(i=6,j=6)的-9.071988%为几何畸变(即Distortion)
提取中间正上方交叉点(i=0,j=6)的1.62168E+01*2为RIAA TV畸变的H值3.16908
提取右上角交叉点(i=6,j=6)的(1.54965E+01-1.62168E+01)为RIAA TV畸变的^H值-0.07203
计算RIAA TV 畸变值为 2.22%(即100%*0.07203/3.16908)
提取中间正上方交叉点(i=0,j=6)的1.62168E+01*2为SMIA TV畸变的B值3.16908
提取右上角交叉点(i=6,j=6)的1.54965E+01*2为SMIA TV畸变的A值3.0993
计算SMIA TV畸变为-4.44%(即100%*(3.0993-3.16908)/3.16908)
SMIA TV畸变的计算结果与文件中直接给出的SMIA TV 畸变 -4.4417%是一致的,但精度基本只能两位小数
以上方法可以计算三种畸变值
若图像比例不是1:1,则需要调整纵横比例值,再进行上述计算
以上数据是基于zemax 19.4软件的分析功能基础上开展的. |
|