请教数据分析在大批量镜头生产中的应用

Christie1

经常看到一些国外镜头岗位的岗位描述中，有使用matlab或者python进行数据分析的要求。我大概能理解对于大批量的镜头以及产生的数据有进行数据处理的必要性，但具体是分析哪些指标呢？有没有接触过这类工作的小伙伴能来扫扫盲。

Zemax_li

如果你是指产线管理的话，那么大批量镜头的数据管理就是和工艺有关的
核心是建模能力，你要能把工艺参数和零件性能还有价格、货期这些都做成模型。
所谓matlab还是python，本质上都是建模用的工具和建模后的分析工具
但是这个模型是你要自己摸出来的，每个厂甚至每个批次的产品都不一样。
比如同样是镀膜，模型就能帮你预测出你的工艺参数和设备现在的工作状态决定了你镀膜以后的质量。
你这个模型越全，你在设备处在不同工作状态的时候就能调节参数保证零件的良率。
不至于被设备一点点微小的变化产生的大量废品搞得心烦意乱

Christie1

Zemax_li 发表于 2025-3-18 17:14
如果你是指产线管理的话，那么大批量镜头的数据管理就是和工艺有关的
核心是建模能力，你要能把工艺参数和 ...

非常感谢您的回复，我之前的工作多是研发阶段的不良解析，发现的多是比较“粗糙的”错误，是把产品从最初30分提升到60分的过程。至于量产阶段60-80.90这个阶段不是特别清楚。我大致理解您说的可能是小批量实验，确定与良率强相关参数的这样一个过程，你是否有单镜头良率提升这方面的案例呢，比如管控特定元件的偏芯值/光圈等来提升良率呢。

Zemax_li

Christie1 发表于 2025-3-18 17:24
非常感谢您的回复，我之前的工作多是研发阶段的不良解析，发现的多是比较“粗糙的”错误，是把产品从最初 ...

这个很难吧，设计的时候肯定是整体考虑优化好的，所以设计阶段是不会“预知”制造误差的。
打样的时候发现制造误差，就需要用数据管控，但是你要是落在一个零件上，想用一个零件的某些参数平衡制造和装调误差，这个还是很难。
所以数据管控很难真正管控到非你生产的零件上。一般都是对产线做管控，对集成做数据-良率管控实际上就很难了

Christie1

Zemax_li 发表于 2025-3-18 17:45
这个很难吧，设计的时候肯定是整体考虑优化好的，所以设计阶段是不会“预知”制造误差的。
打样的时候发 ...

所以这个数据分析更多的是对设备，产线参数的一些管控是吗，而不是光学概念上的？

Zemax_li

Christie1 发表于 2025-3-19 16:32
所以这个数据分析更多的是对设备，产线参数的一些管控是吗，而不是光学概念上的？
...

单纯对光学设计参数进行数据管理我没接触过，不过应该也有意义。

其实数据管理的核心思想就是“可调用的量化经验”，所以对一些基础的光学设计参数做数据管理可以理解为构筑了经验数据库。
很多时候有些像差要求比较苛刻，光学系统零件又多的时候，对哪个进行单独优化确实需要经验，这些“经验”如果可以量化，那就可以把他量化为数据管理起来。
然后再需要的时候进行调用或者分析。
不过显然，这种绝对的经验数据库是不会有人愿意开放分享的，所以即使是数据分析，样本也不会很多，除非是大厂，但大厂一般也是稳定的订单，很少有非常复杂且变化的需求。
光学不是互联网，还是传统设计加工产业，所以能赚钱不会轻易改设计的

sunnyshine

Christie1 发表于 2025-3-19 16:32
所以这个数据分析更多的是对设备，产线参数的一些管控是吗，而不是光学概念上的？
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在手机镜头模组的组装上，光学概念上的分析是有的，比如对几个重要视场如0f、0.3f、0.8f的MTF场曲和峰值会有要求，达到这个要求才是A品，低于这个就是B，再低就是不合格品。然后基于试产阶段的MTF性能，利用相关技术进行自动校准，是可以把镜头的性能调好的。

Christie1

sunnyshine 发表于 2025-3-20 09:13
在手机镜头模组的组装上，光学概念上的分析是有的，比如对几个重要视场如0f、0.3f、0.8f的MTF场曲和峰值 ...

感谢您的分享，我比较感兴趣的就是这一步，就是在做试产或者生产前，是否要记录有可能的影响因素以便数据出来后做关联性的分析呢？一般你们都是分析哪些指标呢。