本帖最后由 Decade 于 2023-11-10 09:08 编辑
FFT MTF：基于快速傅立叶变换算法（FFT），对整个视场位置计算衍射MTF数据。它基于瞳面数据，最终得到不同空间频率的正弦波物体的调制度函数。可以通过MTF窗口中的Setting选项选择显示傅里叶变换结果的实部、虚部、相位或方波类型。FFT MTF方法的优点在于其计算速度较快，适用于对大量数据进行处理，同时能够提供较为准确的结果。
Huygens MTF：使用惠更斯直接积分算法计算衍射MTF数据，是惠更斯PSF的快速傅立叶变换。该方法基于物理光学原理，可以更准确地描述衍射现象。在处理具有大像差或复杂结构的光学系统时，Huygens MTF方法具有较高的精度。
Geometric MTF：计算几何MTF，基于像差数据，是对衍射MTF的近似。如果系统性能远离衍射极限，该工具很常用。其对于大像差系统，在低空间频率处精度很高。几何MTF方法主要用于处理具有较大像差的光学系统，且在低空间频率处具有较高的精度。
总体而言，FFT MTF、Huygens MTF和Geometric MTF这三个方法各有优缺点，选择哪种方法取决于具体的系统特性和应用需求。如果需要快速计算并且精度要求不高，可以选择FFT MTF；如果需要更准确地描述衍射现象并且处理具有大像差或复杂结构的光学系统，可以选择Huygens MTF；如果需要处理具有较大像差的光学系统并且在低空间频率处有较高精度，可以选择Geometric MTF。
采样率越高意味着射线被更密集地采样，分析时能准确地描述光瞳分布。这样整个PSF（点扩散函数）会更为准确，进而得到更可靠的MTF。然而，采样率过高会导致计算效率降低和计算资源占用增多。光学系统的性能并非完全符合理想情况，因此，在有限的采样率下可能无法准确反应系统的性能。随着采样率的提高，计算结果越来越贴近真实系统的性能表现。采样率较低时，可能不能充分捕捉光波的波动性和衍射效应。高采样率下，这些因素将会得到更好的体现，从而影响最后计算出的MTF。
据我个人经验来看，一个优化的还不错的系统，一般来说默认采样精度一般是足够用的，提高精度的话好像也不会有太大变化，而且会导致计算变慢。
发表于 2023-11-9 21:01
