遗传算法、粒子算法之类的编程光设对普通光设人是不是降维打击

现在，大批博士论文，都在搞遗传算法、粒子算法之类的编程光设，大有降维打击之势，常规光设人是不是马上没饭吃了？
对普通光设人，后学还来得及么?有没有工作后再高算法的？作用大么？依靠以来软件是不是以后只能被打压？

不用这些算法，synopsys把bug稍微修一修就已经够打击了。

我觉得这些工具主要是能让设计效率提升，比如zemax尝试一个架构用3天，而使用新的算法工具可以在3天内尝试多种架构，变相增加了获得最优解的概率；也算是一种打击，但完全算不上碾压；

普通光设难道不能使用这些算法吗？想用这些算法，你起码得先从普通光设做起。有了传统光设的基础，再学这些算法才是降维打击

匿名者 发表于 2023-10-11 13:24
不用这些算法，synopsys把bug稍微修一修就已经够打击了。

synopsys就我的使用经验来看，有一些难一点的指标她并不可以把MTF优化到极致，而codev却可以。synopsys更倾向于找初始结构，最后的优化要拿去codev那里。不过也可能是我水平不够或者正版的synopsys可以做到

匿名者 发表于 2023-10-11 16:20
synopsys就我的使用经验来看，有一些难一点的指标她并不可以把MTF优化到极致，而codev却可以。synopsys更 ...

synopsy完全可以，注意控制mtf的写法，有个别技巧了解一下就行。

这些算法大家都是水水论文图一乐，针对某一个特定系统有个好结果就行了。要做一个通用的高效的优化算法谈何容易。这些年了有能超越codev优化算法的吗？

这些算法都是全局优化算法，使用效果跟参数的设置很有关系，不怎么好用。

大不了去卷算法，慌什么

光学这个行业早就被洗刷过好多轮了，现在能留几年不被淘汰的很少是没什么技术的人了，你也知道这个软件算法出来的结构也需要个懂行的人来判断是否采用，项目总负责人的需求很多时候需要懂行的人把它转化成软件能听得懂的参数