本文作者——Etienne Bernard 博士(博士就读于孕育菲尔茨奖和诺贝尔奖得主的巴黎高师,MIT 博士后)在 Wolfram Research 工作了8年并领导了机器学习工具的开发。这些工具现在是 Wolfram 语言的一部分(Classify, Predict, NetTrain, ...)。 本书面向普通大众,具有三个目的: - 解释什么是机器学习
- 教如何练习机器学习
- 了解机器学习的工作原理。
它以计算论文风格(交替文本和简单计算——基本上是一个长的 Wolfram 语言笔记本)编写,有很多插图和示例。代码片段用于展示如何练习机器学习、说明概念以及补充甚至替代数学公式。很高兴看到由于代码可以删除很多数学(尽管我经常决定用公式和代码片段来解释概念,以便两全其美)。无论如何,我鼓励你阅读它,我将第 3 章作为笔记本包含在这篇文章中,我希望你喜欢它或者至少觉得它有用。 本书的免费在线版本:扫描文末二维码获取 本书的代码笔记本:扫描文末二维码获取 购买本书:扫描文末二维码获取 购买软件/免费试用【13.2.1中英文 Wolfram 软件】请扫码申请关注武汉墨光视频号 查看更多 Mathematica 演示
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