[已解决]为社么点列图变小了，MTF反而下去了

zsj123456

之前就遇到几次，一直很好奇。有大佬讲讲吗

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海绵宝宝

2022-6-12 10:04

点列图和MTF往往是一对矛盾的指标。

通俗来说，RMS优化是在追求平均值，希望整个孔径的所有光线都被包在一个较小的直径圆内从而获得能量较为分散但总体光斑尺寸较小的弥散斑。

MTF优化更关注小孔径和中等孔径光线的会聚情况，并且希望会聚在完全相同的位置以形成致密的点，至于大孔径光线，则无法兼顾，因此较为发散，最终形成中心能量密集但周围光线较为分散的弥散斑。RMS优化可以通过对中等孔径和小孔径光线的大量加权，得到与MTF优化类似的效果。

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海绵宝宝

点列图和MTF往往是一对矛盾的指标。

通俗来说，RMS优化是在追求平均值，希望整个孔径的所有光线都被包在一个较小的直径圆内从而获得能量较为分散但总体光斑尺寸较小的弥散斑。

MTF优化更关注小孔径和中等孔径光线的会聚情况，并且希望会聚在完全相同的位置以形成致密的点，至于大孔径光线，则无法兼顾，因此较为发散，最终形成中心能量密集但周围光线较为分散的弥散斑。RMS优化可以通过对中等孔径和小孔径光线的大量加权，得到与MTF优化类似的效果。

yaomm430

       你的意思是说评价函数选择RMS波前以及RMS点列图得到不同的结果吗？
       如果评价函数是RMS-波前-质心，则评价函数的数值是波长单位的RMS波前误差。如果评价函数是RMS-点列图-主光线，则值0.145表示RMS光斑半径是0.145个透镜单位。如果评价函数是镜头单位是毫米，则该值对应于145微米RMS。如果定义了多个视场或波长，则评价函数值是各个视场和波长的RMS值的加权平均值。
       使用RMS光斑半径评价函数的优化通常会产生与RMS波前评价函数不同的最优设计。它们不同的根本原因是光线的像差与波像差的导数成正比。因此，期望一个最小值对于另一个最小值相同是不合理的。使用的一般经验法则是，如果系统接近衍射极限（如小于两个波长的PTV波前误差），则使用波前差，否则，使用点列图评价函数。

zsj123456

yaomm430 发表于 2022-6-12 15:44
你的意思是说评价函数选择RMS波前以及RMS点列图得到不同的结果吗？
       如果评价函数是RMS-波前 ...

不，我一直用的点列斑，结果点列图小了，MTF低了

久伴离人影

zsj123456 发表于 2022-6-12 15:59
不，我一直用的点列斑，结果点列图小了，MTF低了

试下点列图和波前一起用，只有掌握好二者权重，点列图和mtf会出现比较均匀的效果

不如吃茶

不知道对不对，个人理解：点列图RMS只是代表能量/光线的汇聚效果，mtf则对光线的排布有要求（光瞳内物像的点对点——有一定大小的物体）。在接近衍射极限之前，两者会有一定差别；但是一旦接近衍射极限，两者优化效果就基本一致了（比如在长波红外波段，设计要求一般接近衍射极限，所以两者之间的关系是这样的）

LCwy

我是这样理解的：
点列图关注的是收光情况，即将光线收集到一个小尺寸的弥散斑内，不太在意光斑的能量分布，会为了收集边缘光线而牺牲中心的能量；
MTF关注的是对比度，如果想要对比度高，那么就要尽量让光能量集中于中心。
所以优化时二者有时会成相反的趋势变化。