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[求助] [已解决]高数,梯度引力场问题

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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-3-7 15:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
    如图,高数下册第九章第七节,方向导数与梯度
    例题中讲了引力场,来回看几篇了,意思大概懂了,
    但怎样用引力场去求解引力问题:如质量M物体对距离R质量m的物体的引力是多少?

    同济高数电子版http://www.optzmx.com/thread-10237-1-1.html
    最佳答案
    2020-6-16 23:06
    1、对于空间某个位置,存在数量函数f(r),则这就是数量场,这个很容易理解,比如密度是位置的函数,温度是位置的函数,电势是位置的函数。
    2、这个数量场是标量,只有大小没有方向。但是标量场的变化趋势,则不一定是标量了,比如山的高度,是位置的函数,不同的位置,高度不一样,但是高度是标量,和方向无关。如果我们画等高线,则就会发现有的地方比较陡峭,有的地方比较平缓,每个位置的陡峭度是不一样的,这个陡峭度其实就是梯度,不仅有大小,还有方向,这个方向就是最陡峭的那个方向。
        强调一下,这里高度是标量场,陡峭度是对应的向量场,陡峭度实际上就是梯度。这个山的高度函数与陡峭度函数数之间的纽带关系,就是对高度函数求梯度。
    3、一个带电为Q的净电荷,其周围存在电势,这个电势是个标量场,只有大小,没有方向。但是不同位置的电势是变化的,有的地方变化很敏感,有的位置变化平缓。对电势函数求梯度,就得到电场强度,电场强度就是对应的向量场,有大小,有方向。求得电场强度后,距离该点电荷r距离的去电荷受到的力F=E*q
    4、同理,地球的外部空间存在引力势,是个标量函数,只有大小没有方向。该引力势与距离成反比,m/r.
    对这个引力势函数求梯度,就可以知道引力场强度,m/r*r.代表的就是距离m物质距离r处的1kg物质收到的引力,则M质量物质受到的引力=引力强度*质量M。

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    发表于 2020-5-1 15:06 | 显示全部楼层
    例题7,结论写了grad(m/r)=-m/r的二次方是代表力F。其中原点质量为m,r点质量是1。
    楼主问题是:如质量M物体对距离R质量m的物体的引力是多少?
    我觉得直接写m×grad(M/R)=-Mm/(R*2)就好啦吧?
    个人见解。
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     楼主| 发表于 2020-5-1 20:26 | 显示全部楼层
    z晓晓 发表于 2020-5-1 15:06
    例题7,结论写了grad(m/r)=-m/r的二次方是代表力F。其中原点质量为m,r点质量是1。
    楼主问题是:如质量M物 ...

    万有引力公式当然很熟的了,直接写出m×grad(M/R)=-Mm/(R*2)是很容易得出来的,,,
    我是在想如何应用梯度去理解这问题,想的不是透,,,不知道是不是对梯度这概念理解的不是很透彻导致
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    发表于 2020-5-1 23:58 | 显示全部楼层
    qiuyu_lzl 发表于 2020-5-1 20:26
    万有引力公式当然很熟的了,直接写出m×grad(M/R)=-Mm/(R*2)是很容易得出来的,,,
    我是在想如何应用 ...

    我理解的梯度是,它只是一个利于书面表达而创造出来的数学工具(算符),有方向性,常用的是笛卡尔坐标系,两点之间最短距离是其方向,就像电磁场E的方向一样。运算起来方便吧,就像正则方程,引用简正坐标。就像某点的势能m/r大小取决于零势能取在哪里,才知道r的大小。它的运算法则刚刚好使grad(m/r)=F成立。
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    发表于 2020-5-2 00:04 | 显示全部楼层
    本帖最后由 z晓晓 于 2020-5-2 00:06 编辑
    qiuyu_lzl 发表于 2020-5-1 20:26
    万有引力公式当然很熟的了,直接写出m×grad(M/R)=-Mm/(R*2)是很容易得出来的,,,
    我是在想如何应用 ...

    补充:我的大学老师说的,很多算符在数学上其实没有实质的意义,而有一部分算法其实是物理学家创造出来的,原因是因为这些算符用在物理计算上可以省去很多步骤。甚至数学家不喜欢这些算符。其实我理解嘛,就是根据物理本质才逆向创造这些算符的,不能用先看算符再去理解物理本质。。哈哈哈就是它只是个工具符
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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-6-16 23:06 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
    1、对于空间某个位置,存在数量函数f(r),则这就是数量场,这个很容易理解,比如密度是位置的函数,温度是位置的函数,电势是位置的函数。
    2、这个数量场是标量,只有大小没有方向。但是标量场的变化趋势,则不一定是标量了,比如山的高度,是位置的函数,不同的位置,高度不一样,但是高度是标量,和方向无关。如果我们画等高线,则就会发现有的地方比较陡峭,有的地方比较平缓,每个位置的陡峭度是不一样的,这个陡峭度其实就是梯度,不仅有大小,还有方向,这个方向就是最陡峭的那个方向。
        强调一下,这里高度是标量场,陡峭度是对应的向量场,陡峭度实际上就是梯度。这个山的高度函数与陡峭度函数数之间的纽带关系,就是对高度函数求梯度。
    3、一个带电为Q的净电荷,其周围存在电势,这个电势是个标量场,只有大小,没有方向。但是不同位置的电势是变化的,有的地方变化很敏感,有的位置变化平缓。对电势函数求梯度,就得到电场强度,电场强度就是对应的向量场,有大小,有方向。求得电场强度后,距离该点电荷r距离的去电荷受到的力F=E*q
    4、同理,地球的外部空间存在引力势,是个标量函数,只有大小没有方向。该引力势与距离成反比,m/r.
    对这个引力势函数求梯度,就可以知道引力场强度,m/r*r.代表的就是距离m物质距离r处的1kg物质收到的引力,则M质量物质受到的引力=引力强度*质量M。

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