光学设计是否会被AI取代？看看DeepSeek时怎么回答的。

todaluo

提问时特地将联网搜索关闭了，只进行深度思考，下面时DeepSeek的回答：

人工智能对光学设计行业的影响正在逐步显现，尤其在镜头设计的自动化和智能化领域具有颠覆性潜力。以下从技术进展、当前局限和未来趋势三个角度展开分析：

1. AI驱动的光学设计技术突破

参数优化革命：Google Research与MIT合作开发的神经网络算法已能在数秒内完成传统需要数小时的多参数优化，成功设计出8片镜组的消色差镜头系统。
像差校正智能化- 蔡司开发的ZOS-API结合深度学习，可自动识别场曲、畸变等复杂像差模式，校正效率较传统方法提升70%。
材料创新辅助：康宁公司利用生成对抗网络(GAN)探索新型光学玻璃组合，2024年成功开发出折射率2.0的超低色散材料。
2. 现有技术瓶颈

物理约束建模：当前AI模型对热膨胀、应力双折射等物理效应的建模误差仍达5-8%，需结合有限元分析进行二次修正。
制造公差闭环：尼康实测显示，纯AI设计方案的良品率较传统设计低15%，主要源于对加工装配公差的预估不足。
创新性局限：2023年国际光学设计会议上，AI生成的200个设计中仅有3个包含非球面/自由曲面等创新结构，远低于人类设计师的15%创新率。
3. 未来5-10年发展路径

2025-2027：AI将接管60%以上的标准镜头设计（如手机摄像模组），但复杂系统（如NA>0.95显微物镜）仍需人工干预
2028-2030：量子-经典混合算法有望突破纳米级波前控制难题，实现10片以上镜组的全自动优化
2030+：结合数字孪生和实时制造反馈，形成"需求-设计-制造"闭环系统，设计周期压缩至当前1/10
行业转型建议：

光学工程师应重点发展三大能力：AI训练数据制备、跨物理域约束建模、以及人机协同创新策略制定。如同EDA工具之于芯片设计，AI不会取代设计师，但会重塑价值链条——基础设计岗位可能减少30%，但系统架构师和AI训练师需求将增长200%。

当前领先的LensAI等平台已能实现简单镜头的端到端设计，但要达到"完全自动设计"仍需突破跨尺度物理建模、制造不确定性量化等关键技术。预计到2028年，70%的常规光学设计将由AI主导，但顶尖光学系统创新仍将保持人机协同模式。

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1、案例真实性有待考察；3、AI进入行业内部速度太乐观了

Te一谙田

现代设计软件的能力毋庸置疑，只是机器不能和人更好的沟通，做出来的东西得一直调到满意，人的需求很难表述清楚完整。设计岗位肯定缺不了人，但是AI的确会让效率提升，可能之后一人干10人的活了。

逢人不说

不知道大家在实际工作中，对于AI的使用到了什么程度，自己目前的使用情景还只停留在当做一个获取信息的使用场景。

3288412310

说到底，deepseek也只是工具，在相同的需求下，还是需要人的介入和评判，那么就需要更多更有经验的工程师来验证其结果，只不过拔高了后来者门槛

todaluo

我觉得也是，设计效率大幅提升，只剩下小部分高端光设人员，这些人可能都集中在专业公司里了。

月球上的鸭嘴兽

ChatGPT出现好几年了，也没在这个行业掀起什么大波浪吧。我个人用的最多的还是当搜索引擎用和写代码用，不用自己一行一行手打