机器视觉相机和镜头如何选型，选型之后怎么判断匹配与否呢？

eth-speed

领导的要求是要检测500mm*100mm物体区域的某处细节尺寸测量，要求测试偏差在0.5mm左右，镜头和物体的距离要大于1.5m，要求一套镜头加相机控制成本在1000内，目前选型了一套成本是控制在1000内了，不知道检测精度达标了没有，希望大佬可以指导指导？

eth-speed

目前我觉得相机参数基本上应该是可以满足检测精度的要求，但是镜头的焦距和像面规格是不是可以达到要求？

光电小氧

视野大小：
1500*2.4/1000*2048/20 = 368.64mm
1500*2.4/1000*3072/20 = 552.96mm
理论精度
368.64mm/2048 = 0.18mm<0.5mm(精度要求)
理论精度是够的，但是一般精度要求至少要三四个像素点，如果可以的话相机分辨率可以再选高点

zwlzwl

一般情况下   检测精度≥3×像素精度（确保稳定检出）
像素精度=0.5mm/3=0.167mm
长边像素个数=检测尺寸长/像素精度=500mm/0.167mm=2994
短边像素个数=检测尺寸宽/像素精度=100mm/0.167mm=598
分辨率=长像素数×宽像素数=2994×598=1790412像素，大约200万像素，选型够用了，如需要更高检测精度，像素精度提高再计算选型
镜头焦距计算：靶面尺寸/视野大小=f/工作距离

zwlzwl

光电小氧 发表于 2024-1-29 09:01
视野大小：
1500*2.4/1000*2048/20 = 368.64mm
1500*2.4/1000*3072/20 = 552.96mm

这个式子是 靶面尺寸/FOV=f/工作距离计算得来的咯