TOR公差分析的准确度？

htsama · 发表于 2023-7-27 13:10

本帖最后由 htsama 于 2023-7-27 13:13 编辑

TOR敏感度模式下跑出来的MTF下降的量和实际去改动对应参数跑MTF出来的图不一致。而且在增加了直径抽样光线数之后预测的MTF下降量同样发生了变化。这是不是意味着TOR公差分析的结果并不是很准确？
为了排除补偿量的影响，我把补偿器关了。

图1：TOR输出的最敏感项为L2S1的DAA, 预测MTF下降0.81，

图2：增加L2S1 DAA公差之后组态的离焦曲线，比预测值要好很多

图3：开启补偿器，直径抽样光线数32的TOR结果

图4：开启补偿器，直径抽样光线数64的TOR结果

低调的小飞飞 · 发表于 2023-7-27 16:13

TOR 是线性计算的所以很快如果公差很大就不准确了建议使用真实门特卡罗

htsama · 发表于 2023-7-27 16:24

低调的小飞飞发表于 2023-7-27 16:13
TOR 是线性计算的所以很快如果公差很大就不准确了建议使用真实门特卡罗

蒙特卡洛只能用于看良率吧，没法分析公差驱动项。而且这个公差大，怎么样才算大呢？

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