基于Anscombe变换的X射线图像序列盲源分离降噪

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基于Anscombe变换的X射线图像序列盲源分离降噪

来源：光学精密工程
发表时间：2020-01-15
作者：沈帆  李翰林  孙斌  喻春雨  
摘要：为降低泊松噪声对X射线图像质量的影响，本研究提出一种采用非线性主分量分析(NLPCA)对X射线图像序列进行盲源分离的降噪方法。该降噪方法首先采样一序列X射线图像，并通过Anscombe变换将图像中泊松噪声转化为高斯噪声；然后将每张含噪声图像视为噪声分量和信号分量的组合，进而采用NLPCA将信号分量和噪声分量分离达到降噪目的；最后通过Anscombe逆变换获取最终降噪图像。研究结果表明：当序列中含噪声图像张数从2增加到50时，提出的降噪方法可以将Shepp-Logan头模型含噪声图像的PSNR值由28.2894dB提高到37.2678dB、SSIM值由0.7007提高到0.9638；相比较常用的降噪算法，提出的降噪方法在有效消除X射线图像中泊松噪声的同时，使图像中细节轮廓保留更完整。       

关键词： X射线图像,  泊松噪声,  Anscombe变换,  非线性主分量分析,