DOE测量挑战 在评估用于面部识别的近红外DOE发射时,必须评估每个点的性能和安全性。直到最近,用于测量DOE发射的方法还仅限于通过将点图映射到理想图样或坐标上(通常是将光源投射在屏幕或墙壁上)来检查点图的准确性。但是,由于此方法只是静态的图案匹配,因此无法动态适应新的DOE图案。该方法也无法提供DOE发射点的精确辐射数据,因为它仅提供尺寸评估和简单的成功与否分析。 面部识别DOE阵列中的每个点必须准确定位(角度,倾斜度,方位角)并以正确的辐射强度(以瓦特/弧度,W / sr为单位进行测量)发射,以确保其被元件的红外传感器正确反射并“理解”。制造商必须控制每个点的位置和输出光来使设备正确绘制面部轮廓。为了全面逐点评估性能和安全性,理想的系统应确定图像上的中心点,测量DOE图案中每个点的值,并整体评估图案的准确性(图5)。 图5:在TrueTest软件中使用自动点检测进行分析之前(左)和之后(右)的示例DOE点图案。该软件可测量最大峰值(最强发射端),最大峰值位置(倾斜度/方位角),最大峰值平均值,最大峰值立体角,最大峰值点的像素数量,不同点质检的点功率均匀性,以及逐点测量总数目和DOE通量。 由Radiant
Vision Systems提供。 泛光测量注意事项
一些面部识别系统依赖泛光功能,泛光功能是近红外光的强照明,即使在黑暗中也可用于检测人脸并确定焦距。和所有NIR辐射一样,此泛光功能必须测量以确保其符合规定的安全和性能参数。例如,需要识别和纠正诸如热点或周边强度下降的不规则现象(图6)。 图6:从Radiant
Vision Systems分析软件得出的泛光样本横截面示例。 由Radiant
Vision Systems提供。 结论 为了确保使用NIR发射元件的新一代3D传感设备的性能和安全性,需要有效的检测产品质量的方法。 用于人类自身及其周围的应用(例如眼部追踪,面部识别,医学治疗和汽车激光雷达)需要最严格的安全测试,以符合行业标准。使用辐射测量系统和专用傅立叶光学器件进行近红外测试的进展正满足这一需求,从而能够快速,准确地评估辐射强度,功率,通量和DOE图案的逐点表征。 认识作者
Anne Corning是Radiant Vision Systems的内容撰稿人,该公司是用于光和色测量的光度和辐射成像解决方案的领先制造商;电子邮件:anne.corning@radiantvs.com。 |
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